Las consecuencias de las nuevas tecnologías son más difíciles de imaginar que las tecnologías mismas. "¡Mi explicación era muy simple, y bastante plausible... como la mayoría de las teorías erróneas!", observa el Viajero del Tiempo de H. G. Wells al encontrarse con un futuro distópico. Muchas empresas de EE. UU. pueden haber cometido recientemente un error similar: incluso con la inteligencia artificial (IA), todavía necesitan a muchas personas. El progreso tecnológico no reduce simplemente la cantidad de trabajo. También cambia cuáles tareas son las más demandadas. Tanto la teoría económica como los datos recientes de EE. UU. apuntan en esa dirección.

Nuestro Gráfico de la Semana combina los cambios interanuales en los puestos de trabajo cubiertos y las vacantes. Juntas, las dos series apuntan a un aumento de casi un millón de puestos en la demanda laboral del sector privado, aunque con grandes diferencias entre sectores. Los servicios de educación y salud, los servicios profesionales y empresariales, y el comercio, transporte y servicios públicos lideraron las ganancias. Las finanzas, la información y el gobierno registraron descensos.

Datos separados muestran que el empleo desde mayo de 2025 aumentó casi un 11% en asistencia social y cerca de un 5% en atención médica, mientras que la educación privada se mantuvo estable. Este patrón es coherente con la enfermedad de los costes de Baumol. La intuición clave es que, en algunas actividades, la participación humana es una parte esencial del servicio que la gente valora. Un profesor no puede seguir enseñando a más estudiantes, ni un cuidador puede atender a más y más personas, sin comprometer la calidad. En la industria manufacturera, por el contrario, una mejor maquinaria puede producir más con menos mano de obra humana.

Cuando la productividad industrial aumenta, los trabajadores se benefician, y no solo en la industria misma. Los salarios industriales más altos presionan a otros sectores. Las escuelas, los proveedores de cuidados y otros servicios intensivos en mano de obra también deben pagar más para atraer y retener al personal, aunque su productividad crezca más lentamente. Si una sociedad más rica sigue valorando estos servicios, tanto sus costes relativos como sus cuotas de gasto y empleo pueden aumentar. Con el tiempo, por lo tanto, el empleo puede crecer más rápido donde la productividad crece más despacio.

"La evidencia inicial apunta a ganancias a nivel de tareas, no a un milagro de productividad en toda la economía", afirma Christian Scherrmann, economista jefe para EE. UU. de DWS. Las empresas todavía necesitan personas para utilizar la IA de manera eficaz. Eso puede limitar la sustitución generalizada de mano de obra, aunque los empleadores aún no pueden saber hasta dónde se extenderá ese efecto. "Más importante aún, la IA, al igual que las tecnologías anteriores, cambiará los precios relativos. Esto tiene el potencial de desplazar la mano de obra hacia bienes y servicios que siguen siendo valorados pero que son difíciles de automatizar".

Todo esto es ilustrativo, no concluyente. Muchas fuerzas, además de la IA, dan forma a los datos del mercado laboral. Por ahora, es probable que las tendencias políticas y demográficas, incluidos el envejecimiento y la migración, impulsen el empleo en la atención médica más que los efectos de Baumol en toda la economía. Aun así, las predicciones distópicas de que las máquinas se quedarán con todos los empleos parecen cada vez más simplistas. No son convincentes en teoría y están cada vez más en desacuerdo con la evidencia inicial.